自動化は トリガーの 質で ほぼ 決まります。入力検証 再試行待機 冪等性 ガードレール を 先に 整えます。アラートは 具体的 行動と 紐づけ ノイズを 減らし 重要度を 可視化。止める 逃がす 後で 追う の 選択肢を 用意し 失敗を 小さく 囲い込みます。演習で 想定外を 発見し 手順へ 反映。失敗事例の 共有は 学習を 加速します。
曖昧さ 価値判断 倫理 例外 顧客感情 の 交点では 人が 強みを 発揮します。介入基準を スコアで 定義し 阈値 超過で 召喚。決め方の 原理を 明文化し 後学の 参照を 容易に します。機械で 十分な 領域は 思い切って 委譲し 判断疲れを 減らします。介入後は 結果を ログ化し 次の 自動化候補へ つなげます。
約束は 短く 具体的 検証可能。納期 範囲 制約 代替案 を 事前に 明示し 想定外は 早期に 共有。進捗は 定期で 可視化し 次の予定を 明確に 提示。デモや 試用で 認識差を 早期に 解消。信頼は 透明性 一貫性 回復力 で 積み上がります。標準メッセージ集を 準備し 全員が 同じ 語彙で 伝えましょう。
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